7月18日，在2026世界人工智能大会Future Tech•物理跃迁与硬核基座初创路演现场，光象科技创始人兼CEO张涛首次公开阐述“物理原生智能”技术路线。
近年来，物理AI技术快速迭代，但不同路线仍面临发展瓶颈。行业探索世界模型，通过对物理世界的状态变化进行预测，再结合逆运动学解算来生成泛化动作。张涛表示，光象科技选择了一条差异化的技术路径，通过类人的物理交互方式，让模型建立起对物理世界的原生理解与泛化行为能力，直接从感知与行动的闭环中习得物理因果。
如何构建能理解物理因果的模型？张涛认为，需要回归人类学习的本源。他分析，人类对物理世界的理解和行为能力仅约10%—20%来自视觉观察与模仿，绝大部分源自真实世界的感知交互与试错反馈。在他看来，让智能在与环境的持续交互中涌现，从物理反馈中理解因果，从而支持更加通用和鲁棒的行为，这正是物理原生模型的核心思路。
围绕这一技术路线，光象科技构建物理原生智能生成体系，实现模型自我进化。在物理原生模型的架构之外，企业打造数据(Phi-Space)、算法（Phi-Algorithm）、平台（Phi-Arch）三位一体的技术体系，以支撑模型迭代。
张涛进一步表示，具身智能要产生生产力价值，不仅需要强大的“大脑”，更需要与之匹配的“身体”。基于对实际工业场景的深度分析，光象科技于今年6月正式发布工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，并与国际头部汽车制造商达成合作，将机器人部署至生产制造一线，覆盖大尺度、大表面质检及焊接上下料等复杂工位。
“在汽车客户的焊接上下料工位，Phi-Bot X1实现了工件的随机抓取，并以毫米级以及0.3°以内的姿态精度完成双孔放置。”张涛介绍，目前上述工位已完成产线验证，并持续落地更多真实产线。
(责任编辑：马常艳)