10月26日，工业和信息化部2026年度卓越级智能工厂名单公示结束，新洋丰“磷复肥产业链数智协同智能工厂”成功入选。作为湖北省9家、荆门市唯一入选企业，新洋丰此次入选不仅标志着其智能制造水平获得国家的高度认可，也为传统磷复肥企业探索数字化转型之路，提供了一份可供参考的行业样本。
新洋丰新研发大楼调度中心
据悉，智能工厂梯度培育行动由工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开展，分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，其中卓越级代表智能制造全国领先水平。
新洋丰入选工信部卓越级智能工厂名单
一条从矿山延伸到田间的磷复肥产业链条绵长、工序分散，叠加危化品生产严苛的安全环保要求——数字化转型该从哪一段下手？过去一年，新洋丰用四项接连落地的成果给出了自己的答案：省级先进智能工厂、国家DCMM（数据管理能力成熟度）三级认证、省级人工智能典型应用场景、卓越级智能工厂。工厂先行、数据筑基、AI落地——这三个动作，串起了一家传统磷复肥企业从单点改造走向全链贯通的完整路径。
跳出“数字化盆景”：从单点改造到全链贯通
不少企业面对数字化的大额投入顾虑重重，大量转型停留在单点升级层面，改造难以向上下游产业链延伸，最终沦为好看难以生根的“数字化盆景”。新洋丰的数字化实践，恰好提供了从“单点盆景”走向“链式协同”的一个观察样本。
新洋丰硫酸钾复合肥厂生产车间内自动码包机器人正在快速运转
新洋丰的数字化转型坚持价值导向，重点攻关行业痛点和难点问题，可以概括为“抓两头、强中间、通全链”，“一头”抓原料端，从选矿到磷酸、磷铵全流程数字化，把上游环节管细管透；“一尾”抓产品端，以复合肥养分精准控制实现养分按需配比、精准调控。中间做强核心工艺与安全管控，底层以实时数据库汇聚全厂关键数据，以安全管理平台推动风险早发现、早处置。末端打通供应链，把订单、排产、库存、发运连成一体，实现从原料进厂到产品出厂的全链条协同。
6月，新洋丰“硫酸钾复合肥数智协同生产智能工厂”获评湖北省先进级智能工厂，围绕产销协同、先进过程控制、危险作业自动化等七大智能制造场景完成改造；10月，“磷复肥产业链数智协同智能工厂”入围国家级卓越级名单，距省级认定仅4个月。级别更迭的背后，是转型思路的升级：从聚焦单厂优化，到串联磷复肥全产业链。
新洋丰合成氨集成控制中心
运行数据直观印证了转型成效：尾矿磷及硫酸单耗显著下降；实现了复合肥养分精准控制；关键装置自控率100%，人工操作频次下降90%，非计划停车减少70%，产品合格率稳定在99%以上；合成氨五大核心装置建起孪生场景，仿真偏差小于2%；自研“洋丰魔盒”工业大模型每30秒刷新最优参数并自动执行，工艺异常最长可提前9.6小时预警，硫酸装置已经实现“零手动”操作。
打通“数据血脉”：用国家标准筑牢智能底座
打通全链条，根基在于数据统一。单点改造易变成“数字化盆景”的症结多在数据壁垒：生产、采购、销售、物流各有一套系统与口径，数据无法打通，改造就只能停留在车间。新洋丰的解法是先筑牢数据底座：建设统一数据中台，打通全链路数据标准与统计口径，实现全公司“一套数据、统一语言”。
8月，公司通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）三级认证，达到“稳健级”，意味着数据管理不再是某个部门的项目，而是一套有制度、有流程、可持续的常态能力，为智能工厂和AI应用提供了稳定的“供血”底座。
请进“AI老师傅”：让工艺优化扎根生产一线
当前不少工业AI项目通病在于模型与生产工艺脱节，演示效果亮眼，却很难扎根产线。新洋丰自研的“洋丰魔盒”工业大模型路径恰恰相反：打通DCS系统1600多个过程量、6万余项工艺与设备参数，搭建“1套总控+12套专项工艺”模型矩阵。10月，“洋丰魔盒合成氨工艺全流程AI智能管控场景”入选湖北省第二批人工智能典型应用场景（全省共388个）。这条经验可以用一句话概括：AI要贴着工艺做，而非买来模型等效果。
数字化的价值，要跳出生产车间，延伸至经营全环节。新洋丰建立公司级调度运营指挥中心，统筹销售订单、生产排产、物流发运，依托智能经营平台缩减人工统计工作量，大幅提升经营分析效率；自动装车机已在4大基地投运，四臂装车机2.0版作业效率提升近30%。按照规划，未来五年公司将实现化工及复合肥板块全流程智能管控。
短短一年，新洋丰先后集齐先进级智能工厂、卓越级智能工厂、DCMM三级、省级人工智能典型应用场景四项荣誉，串起了一套环环相扣的数字化转型经验体系：生产打底、数据筑基、AI落地，三者彼此支撑、缺一不可。这份样本的可复制之处不在某一项具体技术，而在“工厂、数据、AI一体布局”的整体打法，对更多走在转型路上的同行而言，体系思维比技术更值得参考与借鉴。（尹晨）
(责任编辑：刘芃)
