7月3日，以“数智赋能、流通跃迁”为主题的“2026全球数字经济大会数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛”在北京举行。
“当前全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化，人工智能正加速推动供应链从‘事后救火’走向‘事前预判’。”中国物流与采购联合会副会长何辉在致辞中表示，物流数据与AI的深度融合已不是“选择题”，而是“必答题”。
中国物流与采购联合会大数据分会会长、中通服供应链股份有限公司董事长景锋在致辞中表示，当前物流行业面临三重变革叠加：一是数据要素化的深度变革，数据正从业务的附属产物加速转变为驱动产业增长的核心生产要素；二是AI产业化的全面渗透，人工智能正从单点技术试验走向全场景落地，系统性重塑物流行业的作业模式与管理逻辑；三是供应链韧性的战略升级，构建更高效、更弹性、更安全的现代供应链体系已上升为国家战略和行业共识。
北京市通州区委常委、区政府党组成员、副区长吴孔安在致辞中表示，通州区持续出台数字经济、数智产业、先进制造、商务服务、科技创新、绿色发展等多领域专项政策，着力打造“三最”营商品牌，为企业发展提供充沛的产业空间和优质配套服务，以更优环境激发区域创新活力。
DEPA国际中心副主席、亚太数字创新与产业合作中心执行董事陈雅丽表示，在全球化3.0时代，NAVI环境——非线性、加速化、高波动与高度互联——下，可信生态系统正在深刻重塑企业竞争格局。77%的生态系统领导者在战略与规划方面仍面临困难，在新常态下，需要重新审视战略、商业模式、运营模式、人才管理与风险控制，并以情景规划方法为多种未来做好充分准备。
国家数据发展研究院院长胡坚波介绍，国家数据局组建以来数据产权制度取得显著进展。2024年，全国数据产业规模达5.86万亿元，同比增长15.8%，全国数据企业数量超过40万家。“人工智能+”行动将加速数据价值释放，形成“双向赋能、螺旋跃升”的良性循环。
“当前综合交通运输体系发展正经历“三个转向”——由综合推进转向跨区域统筹布局、跨方式一体衔接、跨领域深度融合；由要素驱动转向结构优化、数智赋能、绿色转型协同驱动；由大规模增量扩张转向内涵式发展。”交通运输部综合规划司原一级巡视员宋彩萍表示，新一轮综合货运枢纽补链强链提升行动明确，2026年起三年内支持30个左右枢纽城市，建设开放共享的信息联通体系。
国家发展改革委综合运输研究所原所长汪鸣认为，物流和供应链数据融合是推动供应链数智化发展的重要基础和前提，供应链与产业链数据融合则是推进现代化产业体系建设的有效路径。他提出，数据融合推进的三个维度：企业内打通数据烟囱，企业间实现标准、平台与信任的互联，产业级推动数据要素市场化。
“AI时代知识不再稀缺，关键在于将知识转化为行动，并产生更多高质量数据，而高质量数据本质上就是高度的共识。”中国数联物流信息有限公司党委常委、副总经理王可提出，应构建类似物流界“Hugging Face”“GitHub”“Kaggle”的开放平台生态，通过数据湖仓架构打破数据孤岛，搭建多式联运智能方案决策平台，形成全域、实时、精准、全要素的数据底座。
中通服供应链股份有限公司物流事业部总经理诸国忠分析认为，当前行业面临三大挑战：脱离市场与客户需求的“自嗨式技术导向”、追求完美却迟迟难以落地的“贪大求全”、重建设轻运营的“无闭环”困境。在他看来，物流数智化的未来不是单点技术的突破，而是全行业数据的开放、共享与协同。
“物流行业积累的数据资源尚未有效转化为可治理、可流通、可计算、可复用的数据资产，仍面临数据分散割裂、标准不统一、质量参差不齐、机制模糊四大堵点，高质量数据集成为破题关键。”北京交通大学物流工程系主任、教授王喜富建议，围绕基础公共服务、全域物流运营、多业数据融合三大类场景构建应用体系，通过数据飞轮效应为物流系统持续注入“负熵流”，推动物流从“规模扩张”走向“价值跃升”。
“八部门联合发文明确了多式联运攻坚目标（《实施多式联运攻坚 打通堵点卡点行动方案（2026-2030年）》），但当前AI整体应用成熟度仍然偏低，仅不足5%的企业实现了真正的全流程深度应用。”珠海金智维人工智能股份有限公司董事长廖万里提出，多式联运AI整体解决方案和“智能体生产线”理念，致力于从“单点突破”走向“批量交付”，为物流、交通、供应链等不同场景批量定制专属AI智能体。
何辉建议，以数据开放互联夯实行业底座，让数据真正动起来、用起来、活起来；以AI赋能全链条场景创新，推动人工智能从“概念”走向“实效”、从“试点”走向“规模”；以融合创新构建产业发展新生态，推动“政产学研用”五位一体合作，实现物流网与算力网、新一代通信网等多网协同发展。
论坛同期还举办了“物流数据核心技术与应用”闭门研讨会、“物流数据与人工智能标准工作”座谈会、“汽车及零部件数字供应链AI平台”研讨会以及“洞悉数据人工智能产业应用经验与案例”专题论坛。（中国经济网记者杨秀峰）
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